Poradnik Automatyka
Z tego artykułu dowiesz się, jak przygotować program dla kontrolera robota Kawasaki i sterownika PLC Astraada One, aby sprawdzić stan połączenia urządzeń i przesłać kod błędu pojawiający się na robocie.
Nowa wersja programu Cscape – w stosunku do wersji poprzedniej – jest przyjaźniejsza dla użytkownika pod wieloma względami. W tym artykule przedstawiamy nowości w Cscape 10 w porównaniu do Cscape 9.
Z tego artykułu dowiesz się, czym jest sieć EtherCAT, na czym polega różnica w zasadzie działania między siecią Ethernet a EtherCAT oraz jakie są główne zalety sieci EtherCAT.
Coboty, czyli roboty współpracujące, to temat w ostatnich latach bardzo popularny. Urządzenia tej klasy znajdują się w ofercie większości producentów robotów przemysłowych. Czym cobot różni się od „klasycznego” robota i kiedy warto rozważyć jego zastosowanie?
Raz wdrożony system informatyczny dla produkcji może bez przeszkód pracować przez wiele lat. Oprogramowanie jednak jest nieustannie rozwijane – pojawiają się nowe wersje, a także zupełnie nowe rozwiązania. Kiedy i dlaczego warto pomyśleć o uaktualnieniu działającego systemu?
Pracujesz na produkcji i jesteś użytkownikiem smartfona, na którym potrzebujesz doraźnie lub regularnie wyświetlać wybrane informacje z wizualizacji systemów produkcyjnych?
Jednym z elementów składowych elastycznych systemów intralogistycznych EtE®flow może być zrobotyzowana maszyna do formowania i zaklejania kartonów, nazywana kartoniarką. Może ona współpracować z celami paletyzującymi EtE®flow Pallet Cell.
Sterowniki PLC Horner XL+ oraz XL4 w systemie do zmiany formatu w przemyśle fleksograficznym.
EtE®flow Pallet Cell to innowacyjne rozwiązanie, pozwalające zwiększyć wydajność procesu paletyzacji. Jest zintegrowane z systemem bezpieczeństwa dla bezpiecznej współpracy między robotem a operatorem.
Roboty mobilne jeżdżące możemy podzielić na nieautonomiczne wózki AGV (ang. Automated Guided Vehicles) i autonomiczne - (roboty AMR (ang. Autonomous Mobile Robots).
AVEVA PI System to nowość w ofercie ASTOR: system do gromadzenia i analizowania danych z całego przedsiębiorstwa. Czym się wyróżnia? Dla kogo jest przeznaczony? W czym może pomóc? Na te pytania odpowiadamy w naszym artykule.
Sprawdź, co to jest switch przemysłowy, gdzie ma zastosowanie oraz jakie protokoły obsługuje.
Biznes i Produkcja
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego pozwala optymalizować pracę urządzeń sterujących przepływem cieczy. To szansa na oszczędności i optymalizację w wodociągach, górnictwie i melioracji, firmach produkcyjnych czy instalacjach petrochemicznych oraz transporcie morskim.
Jak zbudować kompleksowy system przygotowania i transportu palet z wyrobami gotowymi do magazynu wysokiego składowania – na przykładzie firmy Colian.
Realia rynku: rozproszona infrastruktura, decentralizacja produkcji energii i rosnąca rola działań producenckich w kontekście skomplikowanych regulacji unijnych wymagają analiz danych w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie magazynem technicznym w utrzymaniu ruchu nie jest wbrew pozorom proste. Wiąże się z koniecznością spełnienia szeregu wymogów mających zapewnić najwyższy standard. Dotyczą one monitorowania aktualnych ilości części zamiennych, śledzenia stanów minimalnych oraz maksymalnych, inwentaryzacji, weryfikacji budżetów oraz prognozowania na następne lata.
Automatyzacja i robotyzacja docierają do większości procesów produkcyjnych w przedsiębiorstwach. Również zadania takie jak kompletacja zamówień, czy paletyzacja wymagają ciągłej optymalizacji w celu poprawy wydajności całego cyklu produkcyjnego. Jak w przemyślany sposób zaprojektować system wspierający realizację zleceń przez operatorów opowiemy na podstawie naszych doświadczeń.
Inicjowanie i pilotowanie transformacji technologicznej w obszarze automatyzacji może się udać, jeśli lider zmiany rzeczywiście rozumie na jakie potrzeby automatyzacja odpowiada. Jakie więc mogą być to potrzeby?
Kluczowe technologie tworzące Przemysł 4.0 same w sobie pozwalają dbać o jakość produkcji na każdym jej etapie. Aby były skuteczne potrzeba jednak także nowego podejścia do zarządzania jakością.
Przemysł 4.0 opiera się nie tylko na zaawansowanych technologicznie rozwiązaniach, ale także na specjalistycznej wiedzy pozwalającej czerpać z nich największe korzyści biznesowe. Współpraca firm produkcyjnych z uczelniami jest jej naturalnym źródłem. Przykładem takiej współpracy może być zrobotyzowane stanowisko testowe z robotem Kawasaki Robotics i systemem wizyjnym Photoneo uruchomione w Centrum Innowacji oraz Badań Prozdrowotnej i Bezpiecznej Żywności, będącym placówką Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie.
Współczesny przemysł czerpie z wiedzy i doświadczenia uczelni wyższych na całym świecie. Także w Polsce ta współpraca jest coraz bardziej wyraźna. Jednym rodzimych rozwiązań umożliwiających transfer wiedzy jest zrobotyzowane stanowisko do kucia na gorąco, działające w Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Nie tylko spełnia funkcje dydaktyczne, ale dodatkowo kształci młode kadry, które w przyszłości znajdą zatrudnienie w komercyjnych zakładach kuźniczych, a co więcej umożliwia prywatnym przedsiębiorstwom prowadzenie badań, których wyniki umożliwiają optymalizację procesów i testowanie nowych rozwiązań.
Aby skutecznie inicjować i pilotować transformację, lider zmiany musi wiedzieć, jakie są główne potrzeby, na które może ona odpowiedzieć. W czwartej odsłonie naszego cyklu “Lider zmiany w przemyśle przyszłości” koncentrujemy się kontekście zmiany i na potrzebach przedsiębiorstwa - na początek tych dotyczących robotyzacji. Dlaczego zatem firmy produkcyjne potrzebują robotów?
Wnioski na nowe formy dofinansowania będzie można składać w ciągu najbliższych miesięcy.
W ciągu dziesięciu lat dzięki koncepcji Przemysłu 4.0, świat doświadczył rewolucyjnych przeobrażeń w obszarze produkcji i zarządzania nią. ITM Industry Europe pozwoli zobaczyć, w którą stronę pójdą dalsze zmiany.
Centrum Prasowe
Akademia Leona Koźmińskiego oraz firma ASTOR zaprezentowały wyniki raportu TechImpact™ 2024.
ASTOR z dumą przedstawia nową markę VELOWELD dedykowaną zrobotyzowanemu spawaniu.
Roboty do szkół
12 428 63 00
